Методы искусственного интеллекта. МЭИ(ТУ) C1203
Вопросы к экзамену (9.1.08, 9.20).

1. Нейронные сети. Основные характеристики сетей. Параллели из биологии. Дендриты, аксоны, синапсы.
2. Нейронные сети. Персептрон. Архитектуры сетей.
3. Топологическая сортировка сетей.
4. Обратное распространение ошибки. Дельта-правило.
5. Обратное распространение ошибки. Функция активности. Сигмоид и его виды. Сигмоидная производная.
6. Обратное распространение ошибки. Функция активности и ее виды. Роль нелинейности. Эффект запирания сети.
7. Память, свойства, реализация в нейронных сетях.
8. Гетероассоциативная память. Условие совершенной памяти. Принцип сжатия информации.
9. Автоассоциативная сеть.
10. Сеть Хопфилда.
11. Сеть Кохонена. Кластеризация
12. Сеть встречного распространения
13. Адаптивные резонансные сети.
14. Муравьиный алгоритм. Задача коммивояжера. Отрицательная и положительная обратная связь. Элитные муравьи.
15. Алгоритм отжига. Задача коммивояжера.
16. Генетический алгоритм минимизации функции
17. Генетический алгоритм оптимального размещения графа на линейке и плоскости
18. Генетический алгоритм решения задачи Штейнера. Столбы и точки Штейнера
19. Искусственная жизнь
20. Нечеткие множества. Операции над ними.
21. Нечеткое управление.
22. Сайзеры, стабильность развития системы