Методы искусственного интеллекта. МЭИ(ТУ) C1202
Вопросы к экзамену (18.1.07, Б413, 9.20).
- Нейронные сети. Основные характеристики сетей. Параллели из биологии. Дендриты, аксоны, синапсы.
- Нейронные сети. Персептрон. Архитектуры сетей.
- Топологическая сортировка сетей.
- Обратное распространение ошибки. Дельта-правило.
- Обратное распространение ошибки. Функция активности. Сигмоид и его виды. Сигмоидная производная.
- Обратное распространение ошибки. Функция активности и ее виды. Роль нелинейности. Эффект запирания сети.
- Память, свойства, реализация в нейронных сетях.
- Гетероассоциативная память. Условие совершенной памяти. Принцип сжатия информации.
- Автоассоциативная сеть.
- Сеть Хопфилда.
- Сеть Кохонена. Кластеризация
- Сеть встречного распространения
- Адаптивные резонансные сети.
- Сети RBF
- Муравьиный алгоритм. Задача коммивояжера. Отрицательная и положительная обратная связь. Элитные муравьи.
- Алгоритм отжига. Задача коммивояжера.
- Генетический алгоритм минимизации функции
- Генетический алгоритм оптимального размещения графа на линейке и плоскости
- Генетический алгоритм решения задачи Штейнера. Столбы и точки Штейнера
- Искусственная жизнь
- Логика. Упрощение СДНФ. Карты Карно. Таблицы Квайна.
- Логика. Упрощение переключательных схем.
- Логика. Полиномы Жегалкина.
- Нечеткие множества. Операции над ними.
- Нечеткое управление.
- Сайзеры, стабильность развития системы
- Когнитрон.
- Настройка сети. Три задачи. Предобработчик. Интерпретатор. Оценка сети.
Два стандартных преобразования исходной выборки. Условие Липшица. Порог различимости.
|